Оценка надежности восстанавливаемого кластера контейнерной виртуализацией
Аннотация:
Введение. При построении отказоустойчивых кластеров высокой готовности с малыми задержками обслуживания потоков запросов все большее применение находит технология контейнерной виртуализации. При проектировании высоконадежных кластеров важной задачей является их структурно-параметрический модельно- ориентированный синтез с учетом влияния числа развертываемых контейнеров на производительность, задержки обслуживания потоков запросов и надежность системы. Метод. Обоснование решений по обеспечению высокой готовности кластера основывается на разработке моделей восстанавливаемого кластера при реконфигурации с учетом миграции виртуальных контейнеров. Новизна предлагаемых марковских моделей кластера состоит в учете двухэтапного восстановления его работоспособности с определением влияния на надежность кластера числа контейнеров, подлежащих миграции в процессе реконфигурации — до и после физического восстановления отказавших серверов. Рассмотрены два варианта миграции контейнеров при восстановлении кластера. В первом варианте, на этапе физического восстановления отказавшего сервера, миграция контейнеров на исправный сервер не происходит, а во втором — происходит. На втором этапе реконфигурации после физического восстановления отказавшего сервера осуществляется миграция контейнеров, при которой возможно как увеличение, так и уменьшение числа развернутых в них контейнеров. Основные результаты. На основе предлагаемых марковских моделей надежности кластера с контейнерной виртуализацией дана оценка его коэффициента готовности и определено влияние числа контейнеров, загружаемых при миграции на двух этапах реконфигурации, на надежность системы. Обсуждение. Предложенные марковские модели надежности кластера с контейнерной виртуализацией направлены на обоснование выбора проектных решений по организации и восстановлению работоспособности кластера после отказов серверов с учетом влияния вариантов реализации миграции виртуальных контейнеров на готовность системы. В дальнейших исследованиях предполагается анализ влияния вариантов миграции контейнеров как на готовность кластера, так и на задержки обслуживания запросов на двух рассматриваемых этапах реконфигурации.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Применение машинного зрения для автоматического контроля процесса выращивания монокристаллов галогенидов таллия по методу Бриджмена–Стокбаргера
- Оптические спиновые токи в хиральных оптоволокнах
Геометрическое моделирование и компенсация ошибок позиционирования режущего инструмента для устранения выступов при обработке оптических поверхностей с большим радиусом сферы
- Контроль состава и определение дозировки ингибиторов гидратообразования по их инфракрасным спектрам
- Классификация двигательной активности человека на основе анализа мультисенсорных данных
Универсальная модель архитектуры краудсорсинговой системы разметки и подготовки медицинских данных
- Методы роевой оптимизации частиц и локальных эвристик для решения мультиагентной задачи коммивояжёра
Ускорение и анализ производительности алгоритмов поиска кратчайшего пути на GPU с использованием платформы CUDA: алгоритмы Беллмана–Форда, Дейкстры и Флойда–Уоршелла
Обнаружение аномалий для IIoT: анализ набора данных Edge-IIoTset с различными распределениями классов
- Классификация пептидных последовательностей с использованием скрытых марковских моделей, учитывающих отрицательные примеры
- Сжатие векторных представлений с использованием кластеризации с помощью ансамбля небрежных решающих деревьев и раздельного хранения центроидов
Повышение эффективности обнаружения DoS-атак в Kubernetes: подход на основе машинного обучения с интеграцией метрик уровня узлов и приложений для мультифреймворковых сред
- Экспериментальные результаты использования AES-128 в LoRaWAN
- Решение задачи автономной навигации беспилотного летательного аппарата на основе интеграции инерциальной и оптической систем измерения
Математическая модель движения сферического ротора в процессе доводки чашечными притирами со свободным абразивом
Экспериментальное исследование структуры течения и поля температур оптически прозрачной среды посредством фоново-ориентированного шлирен-метода
Разработка и исследование метода обучения с креплениями для акустической аппаратуры промышленного назначения
Методы моделирования аномальных режимов динамических процессов на основе энергетической оценки
- Волновая регрессия: нелинейная когнитивная эвристика
- Вычисление объема симплекса в барицентрических координатах в многомерном евклидовом пространстве
Вероятностный метод матричной кластеризации с априорным распределением признаков для формирования несмещенной контрольной группы